Об утверждении Методики по проведению анализа и прогнозирования демографических процессов

Приказ Руководителя Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан от 12 июня 2026 года № 76

В соответствии с подпунктом 5) статьи 12 Закона Республики Казахстан "О государственной статистике", подпунктом 7-7) пункта 15 Положения об Агентстве по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан, утвержденного Указом Президента Республики Казахстан от 5 октября 2020 года № 427, а также с подпунктом 75-11) пункта 15 Положения о Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан, утвержденного приказом Председателя Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан от 23 октября 2020 года № 9-нқ, ПРИКАЗЫВАЮ:

1. Утвердить прилагаемую Методику по проведению анализа и прогнозирования демографических процессов согласно приложению к настоящему приказу.

2. Департаменту статистики населения совместно с Юридическим департаментом Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан в установленном законодательством порядке обеспечить:

1) направление настоящего приказа на казахском и русском языках в Республиканское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Институт законодательства и правовой информации Республики Казахстан" Министерства юстиции Республики Казахстан для официального опубликования и включения в Эталонный контрольный банк нормативных правовых актов Республики Казахстан;

2) размещение настоящего приказа на интернет-ресурсе Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан после его официального опубликования.

3. Департаменту статистики населения Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан довести настоящий приказ до структурных и территориальных подразделений Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан для руководства и использования в работе.

4. Контроль за исполнением настоящего приказа возложить на курирующего заместителя руководителя Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан.

5. Настоящий приказ вводится в действие по истечении десяти календарных дней после дня его первого официального опубликования.

Руководитель Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан

М. Турлубаев

Утверждена приказом Руководителя Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан от "12" июня 2026 года № 76

Методика по проведению анализа и прогнозирования демографических процессов

Глава 1. Общие положения

1. Методика по проведению анализа и прогнозирования демографических процессов (далее – Методика) разработана в соответствии с подпунктом 5) статьи 12 Закона Республики Казахстан "О государственной статистике" (далее – Закон), подпунктом 7-7) пункта 15 Положения Агентства стратегического планирования и реформам Республики Казахстан, утвержденного Указом Президента Республики Казахстан от 5 октября 2020 года № 427, а также с подпунктом 75-11) пункта 15 Положения Бюро национальной статистики Агентства стратегического планирования и реформам Республики Казахстан, утвержденного приказом Председателя Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан от 23 октября 2020 года № 9-нқ.

2. Настоящая Методика определяет методы проведения анализа и прогнозирования демографических процессов с использованием статистической информации.

3. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом.

4. Источниками информации для проведения анализа и прогнозирования демографических процессов являются административные и альтернативные данные, результаты выборочных обследований и специальных исследований, данные полученные по итогам проведения национальных переписей населения, а также технологии обработки больших массивов данных.

Глава 2. Формирование демографических прогнозов

5. Прогноз численности населения страны и регионов формируется уполномоченным органом в области государственной статистики (далее – уполномоченный орган) с горизонтом прогнозирования не менее 30 лет и обновляется ежегодно.

6. Результаты прогноза численности населения на республиканском и региональных уровнях с методологическим и аналитическим отчетом размещаются не позднее 30 ноября отчетного года на официальном интернет-ресурсе уполномоченного органа.

7. При осуществлении анализа демографических процессов используются показатели численности населения, его состава по полу, возрасту и месту проживания, а также показатели процессов воспроизводства населения, включая рождаемость, смертность, естественный прирост и миграцию. Дополнительно применяются суммарный коэффициент рождаемости, ожидаемая продолжительность жизни, показатели детской смертности и смертности населения трудоспособного возраста, показатели брачности и разводимости, а также соотношение городского и сельского населения. Указанные показатели используются для оценки демографической ситуации, выявления тенденций изменения численности и структуры населения и формирования демографических прогнозов.

8. Прогнозы численности населения, согласно международным стандартам Организации Объединенных Наций, выполняются в следующих вариантах:

1) высокий (оптимистический);

2) средний (наиболее вероятный исход события);

3) низкий (пессимистический).

Глава 3. Методы анализа демографических процессов

9. Для прогнозирования демографических процессов применяются следующие методы анализа:

1) трендовые модели и модели временных рядов (ARIMA, экспоненциальное сглаживание, авторегрессионные модели);

2) регрессионные методы (корреляционно-регрессионный, многофакторный и панельный анализ для выявления влияния социально-экономических и институциональных факторов на рождаемость, смертность и миграцию);

3) демографические методы (графический анализ, продольный и поперечный анализ, стандартизация коэффициентов, декомпозиция ожидаемой продолжительности жизни по возрасту и причинам смерти);

4) метод аналогий (использование закономерностей демографических процессов);

5) экспертный метод (оценки специалистов, полученные в ходе экспертных опросов и Delphi-исследований);

6) результаты прикладных исследований (по миграционному, брачному и репродуктивному поведению населения).

10. Качество и полнота входных данных обеспечивается путем перераспределения неизвестных значений показателей, сглаживания и экстраполяции. Для оценки структуры смертности используются общепринятые модели смертности Гомпертца, Гомпертца-Мейкхама, Каннисто, Тэтчера, Коула-Кискер и Хелигмана-Полларда. Параметры моделей оцениваются с помощью итерационного взвешенного (нелинейного) метода наименьших квадратов.

Глава 4. Показатели, применяемые в демографическом анализе и прогнозных расчетах

11. В анализе и прогнозных расчетах используются следующие показатели:

1) возрастной коэффициент рождаемости выражается в промилле и показывает число родившихся у женщин определенного возраста. За нижнюю и верхнюю границу репродуктивного возраста принимают 15 лет и 49 лет. Рождения у женщин моложе 15 лет и у женщин старше 49 лет включают в нижнюю и верхнюю границы. Возрастные коэффициенты рассчитываются по формуле:

ASFR=( Вх/ Fх)×1000,

где:

ASFR – возрастные коэффициенты рождаемости;

ВХ – число рождений у женщин возраста х лет;

FХ – среднегодовая численность женщин возраста x лет;

2) суммарный коэффициент рождаемости характеризует среднее число детей, рожденных одной женщиной за весь свой репродуктивный период, при условии сохранения интенсивности повозрастной рождаемости за расчетный год. Суммарный коэффициент рождаемости рассчитывается как сумма повозрастных коэффициентов для возрастов от 15 до 49 лет:

где:

TFR – суммарный коэффициент рождаемости;

3) средний возраст матери при рождении ребенка рассчитывается на основе повозрастных коэффициентов рождаемости для всех репродуктивных возрастов.

где:

MAC – средний возраст матери при рождении ребенка;

4) показатели таблицы смертности:

Мх=Dх/Pх,

где:

Mх – наблюдаемый коэффициент смертности;

Dх – число умерших в возрасте х лет;

Pх – среднегодовая численность населения в возрасте х лет.

qх=mх/(1+(1-ax)×mx),

где:

qх – вероятность умереть в возрасте х лет (в возрастном интервале от х до х+1 лет);

mx – повозрастной коэффициент смертности в возрастном интервале от х до х+n лет;

ax – поправочный коэффициент (а0 - 0,3, a1 - 0,5).

px=1-qx,

где:

рх – вероятность для доживших до возраста х лет дожить и до следующего года возраста х+1 лет;

qх – вероятность умереть в возрасте х лет (в возрастном интервале от х до х+1 лет).

lo =100000, lx+1= lx×px, lx+2= lx+1×px+1 и так далее,

где:

lx – число доживающих до возраста х лет, начальную численность поколения или корень таблицы принимается равной 100 000 человек;

рх – вероятность для доживших до возраста х лет дожить и до следующего года возраста х+1 лет.

dx= lx- lx+1,

где:

dx – число умирающих в возрасте х лет (в возрастном интервале от х до х+1 лет);

lx – число доживающих до возраста х лет, начальную численность поколения или корень таблицы принимается равной 100 000 человек.

Lx= lx+ax×dx,

где:

Lx – число лет, живущих в возрасте x лет (в возрастном интервале от х до х+1 лет);

dx – число умирающих в возрасте х лет (в возрастном интервале от х до х+1 лет);

lx – число доживающих до возраста х лет, начальную численность поколения или корень таблицы принимается равной 100 000 человек;

ax – поправочный коэффициент (а0 - 0,3, a1 - 0,5).

Tx= Lx+Lx+1+…+Lw,

где:

Тх – число живущих в возрасте х лет и старше (число человеко-лет предстоящей жизни для данного поколения);

Lx – число лет, живущих в возрасте x лет (в возрастном интервале от х до х+1 лет).

где:

е0 – средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

Т0 – число живущих в возрасте 0 лет;

Lx – число лет, живущих в возрасте x лет (в возрастном интервале от х до х+1 лет);

l0 – начальная численность поколения или корень таблицы принимается равной 100 000 человек.

где:

ех – средняя ожидаемая продолжительность жизни для достигших возраста х лет;

w – предельный возраст, до которого не доживает ни один человек;

Тх – число живущих в возрасте х лет и старше (число человеко-лет предстоящей жизни для данного поколения);

Lx – число лет, живущих в возрасте x лет (в возрастном интервале от х до х+1 лет);

lx – число доживающих до возраста х лет.

Глава 5. Методы прогнозирования демографических процессов

12. Основным методом прогнозирования демографических процессов является метод передвижки возрастов или метод компонентов (когортно-компонентный метод). Прогнозы выполняются для закрытого населения (где гипотетически отсутствует какая-либо миграция населения) и для открытого населения (с миграцией населения).

Метод передвижки возрастов или метод компонентов (когортно-компонентный метод) - позволяет получать не только общую численность населения, но и его половозрастную структуру. Метод компонентов учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия).

Исходная численность и структура населения переносятся в прогнозный период, уменьшаясь за счет умерших и выехавших, пополняясь за счет родившихся и прибывших. Для прогноза исходными данными служат численность и структура населения, полученные по итогам переписи населения и гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде. Прогнозные расчеты делаются отдельно для женского и мужского населения. Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы населения. При каждом шаге прогноза оставшаяся в живых численность возрастной группы переходит в следующий (старший) возрастной интервал. Для этого численность каждой возрастной группы исходного населения (населения в начале прогнозного периода) умножается на коэффициент дожития до следующего (старшего) возрастного интервала, представляющего собой соотношение чисел живущих Lx двух смежных возрастных групп таблицы смертности, призванных характеризовать предположительные тенденции смертности в прогнозном периоде.

Для каждого шага определяется гипотетическое число родившихся – добавляется в младшую возрастную группу (с поправкой на вероятность дожития новорожденных до конца первого возрастного интервала). На каждом следующем шаге прогноза вся расчетная процедура повторяется. Расчет выглядит следующим образом:

где:

Рх+n – прогнозируемая численность населения в возрасте x+n лет;

Рх – исходная численность населения в возрасте x лет;

Lх и Lх+n – числа живущих из таблиц смертности для двух смежных возрастных групп;

n – длина возрастного интервала (и одновременно – длина прогнозного шага);

МСх – сальдо миграции населения соответствующего пола и возраста с положительным или отрицательным знаком.

Данная процедура повторяется для каждого года прогнозного периода и определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного приростов.

Прогнозные расчеты производятся для однолетних и для различных возрастных групп (5-летних или 10-летних). Техника перспективных расчетов в обоих случаях совершенно одинакова. Численность населения обоих полов и его возрастная структура получается суммированием численностей женского и мужского населения. Все прогнозные параметры рождаемости, смертности и миграции меняются для каждого года или интервала лет прогнозного периода.

Количество родившихся младенцев определяется путем умножения численности женщин в возрасте 15–49 лет на соответствующие повозрастные коэффициенты рождаемости, определенные с учетом прогнозируемого роста рождаемости. Число родившихся младенцев у женщин, указанных возрастов, применяется в пропорции 105–107 мальчиков на 100 девочек (105–107:100) в зависимости от регионов страны, это дает количество родившихся мальчиков и девочек. Далее эти данные сокращаются на число умерших младенцев по вероятностям смертности в возрасте до 1 года с учетом прогнозируемого сокращения смертности.

В результате прогноза определяется перспективная общая численность населения, численность и доля населения всех половозрастных групп.

13. Вероятностный метод прогнозирования населения применяется для того, чтобы учитывать неопределенность будущих демографических процессов. В отличие от детерминированного прогноза, где задается одна фиксированная траектория, данный метод строит множество возможных траекторий численности и структуры населения.

Для суммарного коэффициента рождаемости (TFR) используется двухлогистическая функция снижения, параметры которой оцениваются в байесовской иерархической модели, что позволяет учесть как национальный опыт, так и закономерности, выявленные на глобальном уровне. Формируется множество вероятностных траекторий TFR.

Для смертности применяется двойная логистическая функция роста ожидаемой продолжительности жизни и модель случайного блуждания с дрейфом; для женщин генерируется множество вероятностных траекторий, а мужская смертность прогнозируется условно через авторегрессионную модель разрыва по полу.

Для международной миграции используется авторегрессионная модель, формирующая множество вероятностных траекторий чистой миграции.

Для каждой траектории рассчитываются показатели численности населения по полу и возрасту, а также значения рождаемости, смертности и миграции. На основе совокупности всех траекторий формируются вероятностные интервалы, отражающие диапазон возможных значений численности и структуры населения, а также ключевых демографических показателей.

Процедура моделирования повторяется для каждого года прогнозного периода, что позволяет получить полный набор вероятностных траекторий будущего демографического развития. Итоговые прогнозы включают медианные значения (средний сценарий) и доверительные интервалы, что позволяет оценить не только наиболее ожидаемое развитие, но и альтернативные сценарии с учетом неопределенности.

14. Экспертный метод прогнозирования демографических процессов используется в случаях, когда статистические методы недостаточны для надежного моделирования будущих демографических процессов, например, при резких социальных, экономических или политических изменениях, кризисах или при отсутствии полной статистики.

В качестве основы экспертного метода прогнозирования демографических процессов используются:

- экспертные оценки специалистов (демографов, социологов, экономистов, политологов и др.);

- стратегические документы и государственные программы (национальные концепции, планы развития, реформы);

- результаты экспертных интервью, Delphi-опросов, фокус-групп.

На основе экспертных оценок разрабатываются гипотезы по ключевым демографическим компонентам:

- рождаемость (например, ожидаемое влияние семейной политики, материнского капитала);

- смертность (например, ожидаемые результаты реформ здравоохранения, изменения в образе жизни населения);

- миграция (например, прогнозы по изменению миграционной политики или экономических условий).

Экспертные оценки переводятся в сценарии (базовый, оптимистичный, пессимистичный), которые описывают возможные траектории демографических показателей с учетом влияния качественных факторов.

Итоговые прогнозы в экспертной модели носят преимущественно сценарный характер: они позволяют оценить не только количественные показатели, но и качественные последствия политических решений, социальных реформ или внешних шоков.

Демографиялық процестерге талдау мен болжау жүргізу жөніндегі әдістемені бекіту туралы

Қазақстан Республикасының Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігі Ұлттық статистика бюросы Басшысының 2026 жылғы 12 маусымдағы № 76 бұйрығы

"Мемлекеттік статистика туралы" Қазақстан Республикасы Заңының 12-бабы 5) тармақшасына, Қазақстан Республикасы Президентінің 2020 жылғы 5 қазандағы № 427 Жарлығымен бекітілген Қазақстан Республикасының Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігі туралы ереженің 15-тармағы 7-7) тармақшасына, сондай-ақ Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігі төрағасының 2020 жылғы 23 қазандағы № 9-нқ бұйрығымен бекітілген Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросы туралы ереженің 15-тармағы 75-11) тармақшасына сәйкес БҰЙЫРАМЫН:

1. Қоса беріліп отырған Демографиялық процестерге талдау мен болжау жүргізу жөніндегі әдістеме осы бұйрыққа қосымшаға сәйкес бекітілсін.

2. Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросының Халық статистикасы департаменті Заң департаментімен бірлесіп заңнамада белгіленген тәртіппен:

1) осы бұйрықты қазақ және орыс тілдерінде ресми жариялау және Қазақстан Республикасының Нормативтік құқықтық актілерінің эталондық бақылау банкіне енгізу үшін Қазақстан Республикасы Әділет министрлігінің "Қазақстан Республикасының Заңнама және құқықтық ақпарат институты" шаруашылық жүргізу құқығындағы республикалық мемлекеттік кәсіпорнына жіберуді;

2) осы бұйрық ресми жарияланғаннан кейін оны Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросының интернет-ресурсында орналастыруды қамтамасыз етсін.

3. Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросының Халық статистикасы департаменті осы бұйрықты Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросының құрылымдық және аумақтық бөлімшелеріне жұмыста басшылыққа алу және пайдалану үшін жеткізсін.

4. Осы бұйрықтың орындалуын бақылау Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросы басшысының жетекшілік ететін орынбасарына жүктелсін.

5. Осы бұйрық алғашқы ресми жарияланған күнінен кейін күнтізбелік он күн өткен соң қолданысқа енгізіледі.

Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросының басшысы

М.Тұрлыбаев

Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросы басшысының 2026 жылғы 12 маусымдағы № 76 бұйрығымен бекітілді

Демографиялық процестерге талдау мен болжау жүргізу жөніндегі әдістеме

1-тарау. Жалпы ережелер

1. Демографиялық процестерге талдау мен болжау жүргізу жөніндегі әдістеме (бұдан әрі – Әдістеме) "Мемлекеттік статистика туралы" Қазақстан Республикасының Заңының (бұдан әрі – Заң) 12-бабы 5) тармақшасына, Қазақстан Республикасы Президентінің 2020 жылғы 5 қазандағы № 427 Жарлығымен бекітілген Қазақстан Республикасының Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігі туралы ереженің 15-тармағы 7-7) тармақшасына, сондай-ақ Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігі төрағасының 2020 жылғы 23 қазандағы № 9-нқ бұйрығымен бекітілген Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросы туралы ереженің 15-тармағы 75-11) тармақшасына сәйкес әзірленді.

2. Осы Әдістеме статистикалық ақпаратты пайдалана отырып, демографиялық процестерді талдау мен болжау жүргізу әдістерін анықтайды.

3. Демографиялық болжам жасау қажеттілігі жалпы алғанда әлеуметтік-экономикалық процестерді болжау және жоспарлау міндеттерімен байланысты.

4. Демографиялық процестерді талдау және болжау жүргізу үшін ақпарат көздері - әкімшілік және балама деректер, іріктемелі зерттеулер мен арнайы зерттеулердің нәтижелері, ұлттық халық санақтарын жүргізі қорытындылары бойынша алынған деректер, сондай-ақ деректердің ауқымды массивтерін өңдеу технологиялары.

2-тарау. Демографиялық болжамдарды қалыптастыру

5. Ел мен өңірлердің халқы санының болжамын мемлекеттік статистика саласындағы уәкілетті орган (бұдан әрі – уәкілетті орган) кемінде 30 жылдық болжау мерзімімен қалыптастырады және жыл сайын жаңартылады.

6. Республикалық және өңірлік деңгейде халық санын болжау нәтижелері әдіснамалық және талдамалық есеппен бірге есепті жылғы 30 қарашадан кешіктірмей уәкілетті органның ресми интернет-ресурсында орналастырылады.

7. Демографиялық процестерге талдауды жүзеге асыру кезінде халық саны, оның жыныс, жас және тұрғылықты жері бойынша құрамы көрсеткіштері, сондай-ақ туу, өлім-жітім, табиғи өсім және көші-қонды қоса алғанда, халықтың көбею процестерінің көрсеткіштері пайдаланылады. Сонымен қатар жиынтық туу коэффициенті, күтілетін өмір сүру ұзақтығы, нәресте өлімі және еңбекке жарамды жастағы халық өлім-жітімі көрсеткіштері, неке және ажырасу көрсеткіштері, сондай-ақ қала мен ауыл халқының арақатынасы қолданылады. Көрсетілген көрсеткіштер демографиялық ахуалды бағалау, халық саны мен құрылымының өзгеру үрдістерін анықтау және демографиялық болжамдарды қалыптастыру үшін пайдаланылады.

8. Біріккен Ұлттар Ұйымының халықаралық стандарттарына сәйкес халық санының болжамдары мына нұсқаларда жүзеге асырылады:

1) жоғары (оптимистік);

2) орташа (оқиғаның ең ықтимал нәтижесі);

3) төмен (пессимистік).

3-тарау. Демографиялық процестерді талдау әдістері

9. Демографиялық процестерді болжау үшін мына талдау әдістері қолданылады:

1) трендтік модельдер және уақыттық қатар модельдері (ARIMA, экспоненциалды тегістеу, авторегрессиялық модельдер);

2) регрессиялық әдістер (корреляциялық-регрессиялық, әлеуметтік-экономикалық және институционалдық факторлардың туу, өлім-жітім және көші-қонға әсерін анықтау үшін көпфакторлы және панельдік талдау);

3) демографиялық әдістер (графикалық талдау, бойлық және көлденең қималық талдау, коэффициенттерді стандарттау, жас және өлім-жітім себептері бойынша күтілетін өмір сүру ұзақтығының декомпозициясы);

4) ұқсастық әдісі (демографиялық процестер заңдылықтарын пайдалану);

5) сараптамалық әдіс (мамандардың сараптамалық сауалнамалар және Delphi-зерттеулері арқылы алынған бағалауы);

6) қолданбалы зерттеулердің нәтижелері (халықтың көші-қон, неке және репродуктивті мінез-құлқы бойынша).

10. Кіріс деректерінің сапасы мен толық болуы көрсеткіштердің белгісіз мәндерін қайта бөлу, тегістеу және экстраполяциялау арқылы қамтамасыз етіледі. Өлім-жітім құрылымын бағалау үшін Гомпертц, Гомпертц-Мейкхам, Каннисто, Тэтчер, Коул-Кискер және Хелигман-Поллард сияқты жалпы қабылданған өлім-жітім модельдері пайдаланылады. Модель параметрлері итерациялық салмақталған (сызықтық емес) ең кіші квадраттар әдісі арқылы бағаланады.

4-тарау. Демографиялық талдауда және болжамдық есептеулерде қолданылатын көрсеткіштер

11. Талдауда және болжамдық есептеулерде мына көрсеткіштер қолданылады:

1) туудың жас коэффициенті промиллемен көрсетіледі және белгілі бір жастағы әйелдерден туғандардың санын көрсетеді. Репродуктивті жастың төменгі және жоғарғы шекаралары сәйкесінше 15 және 49 жасты құрайды. 15 жасқа толмаған әйелдердің және 49 жастан асқан әйелдердің тууы төменгі және жоғарғы шекараларға кіреді. Жас коэффициенттері мына формула бойынша есептеледі:

ASFR=( Вх/ Fх)×1000,

мұндағы:

ASFR – туудың жас коэффициенттері;

ВХ – x жастағы әйелдердің босану саны;

FХ – x жастағы әйелдердің орташа жылдық саны.

2) жиынтық туу коэффициенті есептеу жүргізілетін жылы жас бойынша туу қарқындылығының сақталуы шартымен, өзінің репродуктивті кезеңінде бір әйел туған балалардың орташа санын сипаттайды. Жиынтық туу коэффициенті 15 жастан 49 жас үшін жас бойынша коэффициенттердің қосындысы ретінде есептеледі:

мұндағы:

TFR – жиынтық туу коэффициенті;

3) ананың босану кезіндегі орташа жасы барлық репродуктивті жас үшін жас бойынша туу коэффициенттерінің негізінде есептеледі.

мұндағы:

MAC – ананың босану кезіндегі орташа жасы;

4) өлім-жітім кестесінің көрсеткіштері:

M x = D x / P x ,

мұндағы:

M x – байқаудағы өлім-жітім коэффициенті;

D x – x жасында қайтыс болғандар саны;

P x – x жастағы халықтың орташа жылдық саны.

q x = m x /(1+(1-a x )×m x ),

мұндағы:

qx – x жасында өлу ықтималдығы (x-тен x+1 жасқа дейінгі жас аралығында);

m x – x-тен x+n жасқа дейінгі жас аралығындағы жас бойынша өлім-жітім коэффициенті;

ax – түзету коэффициенті (a0 - 0,3, a1 - 0,5).

p x =1-q x ,

мұндағы:

px – x жасқа дейін жеткендердің келесі x+1 жасқа дейін өмір сүру ықтималдығы;

qx – x жасында өлу ықтималдығы (x-тен x+1 жасқа дейінгі жас аралығында).

l o =100000, l x+1 = l x ×p x , l x+2 = l x+1 ×p x+1 және тағы басқа,

мұндағы:

l x – жасы x жасқа дейін жетіп қалғандар саны, ұрпақтың бастапқы саны немесе кестенің түбірі 100 000 адамға тең деп алынады;

px - x жасқа дейін жеткендердің келесі x + 1 жасқа дейін өмір сүру ықтималдығы.

d x = l x - l x+1 ,

мұндағы:

d x – x жасында қайтыс болғандар саны (x-тен x+1 жасқа дейінгі жас аралығында);

l x – жасы х жасқа дейін жетіп қалғандар саны; ұрпақтың бастапқы саны немесе кестенің түбірі 100 000 адамға тең деп алынады.

L x = l x + a x × d x ,

мұндағы:

L x – x жастағы өмір сүріп жатқандар саны (x-тен x+1 жасқа дейінгі жас аралығында);

d x – x жасында қайтыс болған адамдар саны (x-тен x+1 жасқа дейінгі жас аралығында);

l x – жасы x жасқа дейін жетіп қалғандар саны, ұрпақтың бастапқы саны немесе кестенің түбірі 100 000 адамға тең деп алынады;

a x – түзету коэффициенті (a 0 - 0,3, a 1 - 0,5).

T x = L x +L x+1 +…+L w ,

мұндағы:

T x – x жастағы және одан үлкен өмір сүріп жатқандар саны (осы ұрпақ үшін алдағы өмір сүру ұзақтығының адам-жыл саны);

L x – x жастағы өмір сүріп жатқандар саны (x-тен x + 1 жасқа дейінгі жас аралығында).

мұндағы:

e 0 – туған кездегі күтілетін орташа өмір сүру ұзақтығы;

Т0 – 0 жастағы өмір сүріп жатқандар саны;

L x – x жастағы өмір сүріп жатқандар саны (x-тен x+1 жасқа дейінгі жас аралығында);

l0 – ұрпақтың бастапқы саны немесе кестенің түбірі 100 000 адамға тең деп алынады.

мұндағы:

e x – x жасқа толғандардың күтілетін орташа өмір сүру ұзақтығы;

w - ешбір адам жетпейтін ең жоғары жас;

T x – x жастағы және одан үлкен өмір сүріп жатқандар саны (осы ұрпақ үшін алдағы өмір сүру ұзақтығының адам-жыл саны);

L x – x жастағы өмір сүріп жатқандар саны (x-тен x+1 жасқа дейінгі жас аралығында);

lx – жасы x жасқа дейін жетіп қалғандар саны.

5-тарау. Демографиялық процестерді болжау әдістері

12. Демографиялық процестерді болжаудың негізгі әдісі – жасты ілгерілету әдісі немесе компоненттер әдісі (когортты-компоненттік әдіс) болып табылады. Болжамдар жабық халық (болжамды тұрғыдан халықтың көші-қоны жоқ жерде) үшін және ашық халық (халықтың көші-қоны бар) үшін жасалады.

Жасты ілгерілету әдісі немесе компоненттер әдісі (когортты-компоненттік әдіс) халықтың жалпы санын ғана емес, сонымен қатар оның жасын және жыныстық құрылымын да алуға мүмкіндік береді. Компоненттер әдісі сонымен қатар жас бойынша көші-қон қарқындылығын (келу және кету) ескереді.

Халықтың бастапқы саны мен құрылымы өлім-жітім мен кетуге байланысты азаюмен, туу мен келуге байланысты артумен болжамды кезеңге ауыстырылады. Болжам жасау үшін бастапқы деректер - халық санағының қорытындылары бойынша алынған халық саны мен құрылымы және болжамды кезең ішіндегі халықтың көбеюі мен көші-қон үрдістеріне қатысты гипотезалар. Болжамды есептеулер әйелдер мен ерлер үшін бөлек жасалады. Ауыстыру халықтың жас тобының ұзақтығына тең уақыт қадамдарымен жүзеге асырылады. Әрбір болжам кезеңінде жас тобының тірі қалғандары саны келесі (үлкен) жас аралығына ауысады. Бұл үшін бастапқы халықтың (болжам кезеңі басталғандағы халық) әрбір жас тобының саны болжамды кезеңдегі өлім-жітімнің болжамды үрдістерін сипаттауға арналған, өлім-жітім кестесінің екі сабақтас жас топтарының Lx өмір сүретіндер санының арақатынасын білдіретін келесі (үлкен) жас интервалының өмір сүру коэффициентіне көбейтіледі.

Әрбір қадам үшін туылған нәрестелердің болжамды саны анықталады және кіші жас тобына (жаңа туған нәрестелердің бірінші жас интервалының соңына дейін тірі қалу ықтималдығын ескере отырып түзетіледі) қосылады. Болжамның әрбір келесі қадамында барлық есептеу рәсімі қайталанады. Есептеу былай жүргізіледі:

мұндағы:

Р x+n – x+n жастағы халықтың болжамды саны;

Р x – х жастағы халықтың бастапқы саны;

L x және L x+n – екі сабақтас жас топтары үшін өлім-жітім кестесінен өмір сүретіндер саны;

n - жас интервалының ұзақтығы (және сонымен бірге болжамды қадамның ұзақтығы);

МСx – оң немесе теріс мәні бар тиісті жыныстағы және жастағы халықтың таза көші-қоны.

Бұл рәсім болжамды кезеңнің әрбір жылы үшін қайталанады және әрбір жас пен жыныс бойынша халық саны, жалпы халық саны, туу, өлім-жітімнің жалпы коэффициенттері, сондай-ақ жалпы және табиғи өсім коэффициенттері анықталады.

Болжамды есептеулер бір жылдық және әртүрлі жас топтары (5 немесе 10 жастағылар) үшін есептеледі. Болашақ есептеулер техникасы екі жағдайда да бірдей. Екі жыныстағы халық саны және оның жас құрылымы әйелдер мен ерлердің санын қосу арқылы есептеледі. Туу, өлім-жітім және көші-қонның барлық болжамды параметрлері болжамды кезеңдегі әрбір жыл немесе жылдар аралығында өзгеріп отырады.

Туылған нәрестелердің саны 15-49 жас аралығындағы әйелдер санын туудың болжамды өсуін ескере отырып айқындалған туудың тиісті жас бойынша коэффициенттеріне көбейту арқылы айқындалады. Көрсетілген жастағы әйелдерде туылған нәрестелер саны елдің өңірлеріне байланысты 100 қызға шаққанда 105-107 ұл (105-107:100) қатынасында қолданылады, бұл туылған ұлдар мен қыздардың санын береді. Әрі қарай, бұл деректер өлім-жітімнің болжамды төмендеуін ескере отырып, 1 жасқа дейінгі өлім-жітім ықтималдығы бойынша қайтыс болған нәрестелер санына азаяды.

Болжам нәтижесінде халықтың болашақ жалпы саны, барлық жыныс-жас топтары халқының саны мен үлесі айқындалады.

13. Халықты болжаудың ықтимал әдісі болашақ демографиялық процестердің белгісіздігін есепке алу үшін қолданылады. Бір тұрақты траектория берілген детерминациялық болжамнан айырмашылығы, бұл әдісте халықтың саны мен құрылымының көптеген мүмкін траекторияларын салады.

Жиынтық туу коэффициенті (TFR) үшін қос логистикалық төмендеу функциясы қолданылады, оның параметрлері байес иерархиялық моделін қолдану арқылы бағаланады, бұл ұлттық тәжірибені де, жаһандық деңгейде анықталған үлгілерді де ескеруге мүмкіндік береді. Көптеген TFR ықтимал траекториялары қалыптастырылады.

Өлім-жітім үшін күтілетін өмір сүру ұзақтығы өсуінің қос логистикалық функциясы және дрейфпен кездейсоқ кезу моделі қолданылады; әйелдер үшін көптеген ықтималдық траекториялары жасалады, ал ерлер өлім-жітімі жынысы бойынша авторегрессиялық алшақтық моделі арқылы шартты түрде болжанады.

Халықаралық көші-қон үшін таза көші-қонның көптеген ықтималдық траекторияларын қалыптастыратын авторегрессиялық модель пайдаланылады.

Әрбір траектория үшін жынысы мен жасы бойынша халық санының көрсеткіштері, сондай-ақ туу, өлім-жітім және көші-қон мәндері есептеледі. Барлық траекториялардың жиынтығы негізінде халықтың саны мен құрылымының мүмкін мәндерінің ауқымын, сондай-ақ негізгі демографиялық көрсеткіштерді көрсететін ықтималдық интервалдары қалыптасады.

Модельдеу рәсімі болжамды кезеңнің әр жылы үшін қайталанады, бұл болашақ демографиялық дамудың ықтималдық траекторияларының толық жиынтығын алуға мүмкіндік береді. Қорытынды болжамдарға медианалық мәндер (орташа сценарий) және сенімділік интервалдары кіреді, бұл тек күтілетін дамуды ғана емес, сонымен қатар белгісіздікті ескере отырып, балама сценарийлерді де бағалауға мүмкіндік береді.

14. Сараптамалық болжау әдісі статистикалық әдістер болашақ демографиялық процестерді сенімді модельдеу үшін жеткіліксіз болған жағдайларда қолданылады, мысалы, күрт әлеуметтік, экономикалық немесе саяси өзгерістер, дағдарыстар немесе толық статистика болмаған кезде.

Демографиялық процестерді сараптамалық болжау негізі ретінде мыналар пайдаланылады:

- мамандардың (демографтар, әлеуметтанушылар, экономистер, саясаттанушылар және т. б.) сараптамалық бағалауы;

- стратегиялық құжаттар және мемлекеттік бағдарламалар (ұлттық тұжырымдамалар, даму жоспарлары, реформалар) ;

- сараптамалық сұхбаттардың, Delphi-сауалнамалардың, фокус-топтардың нәтижелері.

Сараптамалық бағалау негізінде негізгі демографиялық компоненттер бойынша гипотезалар әзірленеді:

- туу (мысалы, отбасы саясатының, ана капиталының күтілетін әсері);

- өлім-жітім (мысалы, денсаулық сақтау реформаларының күтілетін нәтижелері, халықтың өмір салтындағы өзгерістер);

- көші-қон (мысалы, көші-қон саясатының немесе экономикалық жағдайлардың өзгеруі туралы болжамдар).

Сараптамалық бағалаулар сапалық факторлардың әсерін ескере отырып, демографиялық көрсеткіштердің ықтимал траекторияларын сипаттайтын сценарийлерге (базалық, оптимистік, пессимистік) аударылады.

Сараптамалық модельдегі қорытынды болжамдар негізінен сценарийлік сипатта болады: олар сандық көрсеткіштерді ғана емес, сонымен қатар саяси шешімдердің, әлеуметтік реформалардың немесе сыртқы күйзелістердің сапалық салдарын бағалауға мүмкіндік береді.